Na een demonstratie van LOFAR Agro op 19 juni jl, waarbij centraal stond het sluiten van de informatieketen die nodig is om op basis van perceelsinformatie en weersgegevens tot een plaats specifiek stikstof bemestingsadvies te komen, heeft het projectteam op 14 november ook inhoudelijk het project afgerond. In een notendop richt het project LOFAR Agro PBW (afkorting voor Precisie Bodem- en Watermanagement) zich op de vraag hoe je slim actuele gegevens op de akkers kunt verzamelen, deze te transporteren naar veilige opslagfaciliteiten, en te gebruiken in beslissingsondersteunende modellen. In het project is men bezig geweest met de introductie bij innovatieve akkerbouwers van een plaats- en tijdgebonden bijbemestingsadvies voor stikstof, dat gebaseerd is op een wetenschappelijk model. De bemestingsadviezen kunnen door de akkerbouwers uitgevoerd worden met hun moderne, GPS-gestuurde werktuigen zodat de juiste meststoffen op het juiste moment op de juiste plaats toegediend worden.
Om dit te bewerkstelligen is er binnen het project gewerkt aan:
- De integratie van verschillende systeemcomponenten die met behulp van ICT en sensortechnologie leidt tot een verbetering van de informatiehuishouding (dataketen) van het proces Bemesten;
- Het optimaliseren/calibreren van een gewasgroeimodel (WAVE), zodat de praktische gebruikswaarde van gegenereerde adviezen wordt verhoogd.
Op 19 juni jongstleden is op het akkerbouw bedrijf van de familie Hamster te Nieuwolda reeds een demonstratie gegeven waarbij de integratie van de verschillende componenten om de dataketen te sluiten centraal stond. Op 14 november jongstleden zijn de ervaringen van 2008 gedeeld. De voorspellingen op basis van het model zijn naast de met de maaidorser of aardappelrooier en GPS werkelijk gemeten gegevens gelegd. De deelnemende akkerbouwers hadden daarvoor proefvlakken met verschillende bemesting niveaus aangelegd. Het lijkt erop dat het model voor wintertarwe op dit moment nog een onderschatting van de werkelijke opbrengsten geeft. Deze onderschatting is echter wel redelijk consistent en effecten van bemesting komen duidelijk overeen. Voor aardappelen liggen voorspelling en gemeten opbrengst dichter bij elkaar. Vocht tekort blijkt hier een belangrijke factor te zijn. Op een droogtegevoelig perceel maakt het model dit ook goed zichtbaar en worden gemeten verschillen door het model goed weergegeven. Op twee andere percelen met een betere vochtvoorziening komen gemeten verschillen in het model minder goed tot uiting. Verder is gebleken dat het model voor een praktisch gebruik door de akkerbouwers nog teveel knoppen bevat waar aan gedraaid moet en kan worden. Door de intensieve samenwerking tussen akkerbouwers, industrie en onderzoekers is dit in deze experimentele fase geen belemmering. Het vertrouwen om deze modellen ook in te zetten als beslissings ondersteunend systeem moet echter nog wel verder groeien. De basis daarvoor is in dit project gelegd.
Op dit moment werkt de Stichting Duurzame Landbouw Oldambt Westerwolde (SDLOW) in samenwerking met de Wageningen Universiteit aan een project ter voortzetting van de calibratie van deze adviesmodellen.
Het project LOFAR Agro PBW is onderdeel van LOFAR Agro. LOFAR Agro is mogelijk gemaakt door de Europese Gemeenschap (Fonds voor Regionale Ontwikkeling), het Samenwerkingsverband Noord Nederland (EZ/KOMPAS) en de eigen bijdragen van de deelnemende partners. De participerende bedrijven (de projectgroep) binnen PBW waren: The Soil Company uit Groningen, DACOM uit Emmen, Kverneland Mechatronics uit Nieuw Vennep, het Hilbrands Laboratorium (HLB) uit Wijster, Ordina Oracle Solutions uit Groningen, Animal Sciences Group van Wageningen UR uit Lelystad, en de akkerbouwers: H.R. Hamster uit Nieuwwolda, L. Fledderman uit Woldendorp, W. Bosker uit Westerlee, D. Wage uit Wedde, H.J. te Velde uit Stadskanaal en R. Tuin uit Valthermond.
De interactie en projectleiding was onder de verantwoordelijkheid van RINGadvies uit Vlagtwedde. Voor meer informatie: Harm de Vries, 06 2044 3225 www.ringadvies.nl