Zo'n 35 procent van Europa is bedekt met bossen. Deze bieden een breed scala aan ecosysteemdiensten. Niet alleen voor de productie van hout en biomassa, maar ook voor de bescherming van bodems en waterkwaliteit, biodiversiteit en ruimte voor recreatie. Analyses ten behoeve van het Europese bosbeleid werden tot op heden op een hoog aggregatieniveau gedaan. Daar komt nu verandering in.
Kennis over de vraag welke bossen waar liggen en hoe deze zich ontwikkelen is nodig om te kunnen anticiperen op de vraag uit de samenleving naar de verschillende ecosysteemdiensten. In een special issue over duurzaamheidsanalyse van de bosbouw-hout-keten ontwikkelden Dick Brus en collega's van Alterra (onderdeel van Wageningen UR) en het European Forest Institute (EFI) nieuwe, Europa-dekkende kaarten van boomsoorten. Daarover publiceerden zij in het European Journal of Forest Research.
"De Europese boomsoortenkaart bestaat uit verspreidingskaarten voor 18 soortgroepen en een kaart van de dominante boomsoort per vierkante kilometer", zegt Dick Brus. "Met deze vergroting van detail en resolutie wordt het onderzoek op het gebied van bosontwikkeling, ruimtelijke planning en landgebruik een grote stap vooruit geholpen. Met deze kaart bieden we een groter inzicht in de vraag welke ecosysteemdiensten waar beschikbaar gemaakt kunnen worden."
Voor het maken van de kaarten is gebruik gemaakt van de nationale bosinventarisaties van 18 EU-landen. Voor deze landen is de dichtheid van plotdata erg hoog. Daarnaast is gebruik gemaakt van het ICP Forest level I meetnet dat heel Europa beslaat maar een veel minder hoge dichtheid heeft. Dick Brus: "We hebben de kaarten gemaakt met statistische methoden. Voor de gebieden met nationale bosinventarisaties is dit gedaan door ruimtelijke interpolatie met een kriging variant die er voor zorgt dat de kansen op voorkomen van de achttien boomsoorten tussen 0 en 1 liggen en sommeren tot 1. Voor het overige deel van Europa zijn de kaarten gemaakt met gegeneraliseerde lineaire regressie. Als hulpvariabelen hebben we diverse klimatologische variabelen, het bodemtype en de biogeografische regio gebruikt. De kaart met de dominante boomsoort is gevalideerd met plot data die apart zijn gehouden van de data waarmee de statistische modellen zijn gekalibreerd."
Meer informatie:
Artikel 'Statistical mapping of tree species over Europe', door Dick Brus, Geerten Hengeveld, Dennis Walvoort e.a.
Beschikbare kaarten als Geo-database beschikbaar