Big Data

Dossier

Big Data

Big Data wordt in toenemende mate belangrijk in onze maatschappij. Mensen, machines en apparaten zijn in staat aan de lopende band data te creëren en dit met elkaar uit te wisselen via het internet. Dit levert een enorme hoeveelheid data op. Door gegevens uit verschillende bronnen op een slimme manier met elkaar te combineren, kunnen we waardevolle nieuwe inzichten krijgen of trends ontdekken. Dit biedt nieuwe mogelijkheden voor innovaties in de agri-food en life sciences. Big Data is daarom een van de strategische thema’s waar Wageningen University & Research de komende jaren op in zet om de mogelijkheden te benutten.

Big Data biedt enorme kansen

De waarde van Big Data ligt niet zozeer in de informatie zelf, maar in het inzicht dat organisaties hiermee kunnen opdoen. Het koppelen van sociaaleconomische en fysieke gegevens kan bijvoorbeeld geheel nieuwe inzichten en marktkansen opleveren. Marktgeoriënteerde organisaties gebruiken Big Data om hun concurrentievoordeel te vergroten. Overheidsinstanties gebruiken Big Data om hun beleidsdoelen te bepalen en te behalen. Onderzoekers kunnen door het slim koppelen van data nieuwe innovaties realiseren. Er zijn echter ook een aantal aspecten van Big Data waar goed over nagedacht moet worden, zoals risico's die verband houden met regelgeving, eigendom en privacy. Om meerwaarde uit Big Data-technologieën te halen, moeten organisaties beschikken over een holistisch en strategisch plan waarmee ze kansen kunnen signaleren en obstakels en beheerrisico's uit de weg kunnen ruimen.

Innovatiegebieden

Binnen Wageningen University & Research wordt Big Data gezien als een belangrijk onderzoeksgebied dat bijdraagt aan innovaties op het gebied van:

Diergezondheid

Het onderzoek naar diergezondheid levert ons heel veel data op. We kunnen bijvoorbeeld snel de complete genetische code van virussen en bacteriën bepalen. Het wordt pas echt interessant als deze nieuwe data worden gecombineerd met bestaande data. De bio informatica helpt ons om deze enorme hoeveelheden data te combineren, te analyseren en te interpreteren. Zo kunnen antwoorden verkregen worden op biologische vragen. Dat stelt ons in staat om conclusies te trekken over herkomst en risico’s van ziekten. Dit zorgt voor nieuwe kennis en toepassingen op het gebied van diergezondheid, voedselveiligheid en epidemiologie. Daarmee zijn wij bijvoorbeeld in staat geweest snel eigenschappen en de herkomst van het virus vast te stellen dat de vogelgriepuitbraak in 2014 veroorzaakte.

Tijdschrift voor Diergeneeskunde publiceerde in juli 2016 een artikel over Bioinformatica.

Voedselproductie, -zekerheid, -veiligheid en -integriteit

Het gebruik van Big Data zorgt voor de ontwikkeling van een Smart Farming-benadering van planten en dieren (Precision Agriculture). Individuele, kleine én grote productie-eenheden kunnen qua tijd en ruimte worden beheerd en bewaakt conform de eisen van een optimale productie en bioveiligheid, zonder daarbij een gevaar te vormen voor gezondheid, welzijn en milieu. Een verbeterde gegevenscommunicatie en -integratie tussen partijen binnen en tussen verschillende voedselleveringsketens, op zowel lokale als mondiale schaal, kan bijdragen aan een verbeterde efficiency, duurzaamheid, veiligheid en een hogere wereldwijde voedsel- en voedingszekerheid.

Publieke voedselgerelateerde gezondheidskwesties

Big Data kan consumenten helpen bij het maken van gezonde en duurzame voedselkeuzes. Big Data kan de kloof tussen de intentie en het gedrag van consumenten dichten en kant-en-klare strategieën voor gezondheidsinterventie (e-Health) leveren. En door gegevens over persoonlijke voorkeuren in de analyse op te nemen, kan er ook persoonlijke feedback worden gegeven bij de voedingsbehoeften, geschiedenis van voedselinname, fysiologische informatie en het activiteitenniveau en eetgedrag. Relevante markten zijn o.a.: individuele consumenten; zorginstellingen/ziekenhuizen; winkels; producenten, kwekers, etc.

Biobased & Circular-economie

Big Data is cruciaal om biomassa te begrijpen en te beheersen. Er zijn open datasystemen nodig voor de ondersteuning van de complexe logica in een toekomstige Biobased & Circular-economie, waarin fysieke productstromen per definitie divers en gefragmenteerd zijn.

Beheer van groene steden en de aarde

Wereldwijde veranderingen van politieke, financiële of klimatologische aard zorgen voor kwetsbare voedselproductieketens en hebben naar verwachting een grote invloed op wereldwijde en lokale economieën. Onze aarde en grootstedelijke clusters kampen met problemen op het gebied van voedselvoorziening en afvalverwijdering. Hoe kunnen we bijvoorbeeld voldoende voedsel produceren en daarbij het lokale en mondiale systeem duurzaam en milieuvriendelijk houden?

De ontwikkeling van geïntegreerde systemen

Een ander haalbaar perspectief is het gebruik van geïntegreerde systemen in onze voedselproductie en levende systemen. Bijvoorbeeld in intelligente kassen, keukens en koelkasten.

Advies beleidsmakers, grote en kleine bedrijven

Al deze partijen zijn bekend met de ontwikkelingen binnen het Big Data-landschap, maar weten nog niet hoe ze hiermee moeten omgaan. Wageningen UR helpt hen strategieën voor implementatie en validatie te ontwikkelen. Wageningen University & Research speelt ook een belangrijke rol bij het promoten van Big Data-technologieën, waarbij tevens ondersteuning wordt verleend aan de (inter)nationale Agri&Food-economie en beleidsmakers bij het opstellen en realiseren van hun (inter)nationale agenda’s.

Nieuws

Blogs