Computermodel helpt bij vroegtijdig voorspellen van mycotoxinen in granen

Nieuws

Computermodel helpt bij vroegtijdig voorspellen van mycotoxinen in granen

Gepubliceerd op
10 april 2017

RIKILT Wageningen University & Research ontwikkelt samen met een aantal Europese partners een elektronische toolbox waarmee de besmetting van mycotoxinen in graan vroegtijdig voorspeld kan worden.

Toename mycotoxinen

Door klimaatverandering zal waarschijnlijk een toename plaatsvinden van de besmetting van granen met mycotoxinen (giftige stoffen uit schimmels). Door deze groei vroegtijdig te voorspellen, kan de teler de juiste keuzes maken als het gaat om onder andere het gebruik van bestrijdingsmiddelen voor schimmels en het juiste oogstmoment. Zo is er minder kans op gewasverlies en wordt de kans op besmetting van diervoeder en voedsel met mycotoxinen kleiner.

Advies op maat

De e-toolbox is onderdeel van het Europese project MyToolBox. Doel van het project is een tool te ontwikkelen waarmee bedrijven uit de gehele graan productieketen – van teelt tot aan diervoeder en voedsel  - bedrijfsspecifiek advies kunnen krijgen over beheersing en controle van mycotoxinen.

Inname van mycotoxinen via voedsel verminderen

In MyToolBox zijn wetenschappers, ingenieurs en ICT -specialisten vertegenwoordigd uit 23 overheidsinstanties, wetenschappelijke en industriële organisaties uit elf landen. Het doel is om de inname van mycotoxinen via voedsel te verminderen en jaarlijks tientallen miljoenen euro's te besparen door oogstverliezen te beperken.

Illustratie over My Tool Box