Log in
Zoek
Links
Wageningen UR site
Deze Site
Uitgebreid zoeken
Onderwijs & training
Onderzoek
Publicaties
Nieuws & Agenda
Over Wageningen UR
Werken bij
Contact
Wageningen University
Hogeschool Van Hall Larenstein
Cursussen / trainingen
Afgestudeerden
Aantallen studenten
Herkomst studenten
Wageningen University
Contract research
Wettelijke Onderzoekstaken
Onderzoeksdomein
Onderzoeksprojecten
Rankings- / Citatie-indexen
Expertzoeker
Research Blog
Internationale Projecten
Samenwerking bedrijfsleven
Wageningen UR publicaties
Periodieken
E-nieuwsbrieven
Bibliotheek Wageningen UR
Nieuws
Vaknieuws
Wagenings commentaar
Dossiers
Perskamer
Archief
RSS
Agenda
Missie en strategie
Domein
Organigram
Bestuur
Vestigingen
Financiële informatie
Historie
Internationaal
Wageningen Campus
Spin-offs
Samenwerkingsverbanden
Corporate governance
Wageningen UR shop
Daarom werken bij Wageningen UR
Arbeidsvoorwaarden op maat
Persoonlijke Ontwikkeling
Promoveren
Tenure Track
Daar werkt Wageningen UR
Twitter
Vacatures
Adressen
Routebeschrijving
Contactpersonen en experts
A t/m Z - Vragen en antwoorden
wageningen ur (home)
>
nieuws & agenda
>
archief
>
agenda
>
2012
>
spicy: improving yield prediction
SPICY: Improving yield prediction
Nieuws
Vaknieuws
Wagenings commentaar
Dossiers
Perskamer
Archief
Agenda
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
Nieuws
RSS
Agenda
Open dagen
Congressen en symposia
Cursussen
Promoties & Oraties
7 mrt 2012 - 9 mrt 2012
Onderdeel:
Wageningen UR Glastuinbouw
Symposium ‘Improving yield prediction by combining statistics, genetics, physiology and phenotyping: the EU SPICY project in pepper’
This symposium will give an overview of the results of SPICY, a four year
EU-funded project, aimed at the development of a suite of tools for molecular breeding. The symposium will show how recent developments in genomics, phenotyping, physiological modelling, statistical genetics, and bio-informatics can be combined in an integrated approach of molecular breeding.
The philosophy of SPICY is to predict environment-conditioned complex traits like yield using an integration of crop growth and statistical genetic models. Inputs for these models are molecular markers representing quantitative trait loci (genes) for physiological traits. Some of these physiological traits can be approximated by traits obtained from image analysis and fluorescence measurements.
More information:
»
Invitation and programme
»
Registration form
Print dit agenda item
Contact
Anja Dieleman
visitekaartje
anja.dieleman@wur.nl
»
meer Contact
Meer informatie:
»
Wageningen UR Glastuinbouw
Disclaimer
Algemene Voorwaarden
Contact
Alle content © 2011 Wageningen UR. Alle rechten voorbehouden.