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自动化温室设计全球挑战赛
全球人口快速增长的形势下，粮食安全问题面临越来越严峻的挑战。如何以有限的资源可持续地满足全球消费者对高质量食品的需求，是一个值得长期探索和研究的问题。
在腾讯公司的支持下，瓦赫宁根大学暨研究将发起一场“自动化温室设计全球挑战赛”。人工智能、传感器技术、温室技术、农作物生理学、种植学等领域的科学家、研究人员和学生，都可以组建团队，以多学科交叉的方法设计方案，提交参赛。瓦大将选出最优秀的5个参赛小组，分别配置一个温室单元；温室单元中除了种植设施，还配有计算机、算法学习型机器或是计算机模型，这样，投入非常有限的人力，就能够远程操作和控制温室生产的所有环节。
我们的目标之一：提升食品生产的可持续性
在都市农业领域，温室无疑是一种确保城市生鲜产品供应的优选方式：只需很少的占地面积，就可以高效地生产出富含维生素、矿物质的新鲜果蔬。一般情况下，温室的农产品生产效率是大田生产的10倍以上，用水量也远低于大田灌溉。瓦大近期的研究结果表明，在完全可控的温室生产环境中，每生产1公斤番茄的用水量为1升，而大田生产1公斤番茄的用水量高达40升。同时，在完全可控的温室环境中，可以将农药的施用量降到最低，生产出安全无残留的食品。
计算机在信息获取和分析能力上，比种植者更有优势
未来的食品安全和粮食安全，都需要更多的温室来生产生鲜产品。而温室的具体运营，最为重要的就是拥有“绿手指”的专业种植者。全球许多国家和地区，目前最缺少的正是专业的温室种植人员。自动化技术、ICT和人工智能技术可以帮助全球的种植者获取专业信息、综合考虑多种复杂因素，从而做出决策。
国际化团队
腾讯和瓦赫宁根大学暨研究都认为，自动化温室可以将温室蔬菜生产力提升到一个新的层面：产量提升、质量优化，更可持续地减少能源、水资源和作物保护等方面的投入。
自我学习型温室
在自动化温室中，计算机可以替代部分劳动力，根据一系列的传感器、摄像头和自我学习型软件来设定温室环境的最优控制点。而人工智能则可以帮助种植者以最优的方式运营整个温室，这样，同一个种植者就可以远程操控分布在各个地域的不同温室。
各个参赛小组提交设计方案之后，主办方将于今年6月选出最优的5个团队；8-12月期间，参赛团队将在各自的温室单元分别将设计方案付诸现实。瓦大的研究人员将全程监控各个参赛团队的试验进展，包括资源投入、作物产量等。