数字化工具优化塑料垃圾回收

一些地区使用独立的回收容器来处理塑料垃圾，另一些地区则在回收设施中对塑料垃圾进行分类。“实际上，政府很难确定最佳的收集策略。这涉及到很多因素，比如公民是否有意愿和能力将他们的垃圾分类。通常住在大城市的居民没有太多的空间放置垃圾桶，而且参与垃圾收集过程的意愿不高。此外，不同种类的塑料回收物对环境的影响、分类方法以及可利用的基础设施等因素都需要考虑在内，”瓦大城市经济学教授Eveline van Leeuwen表示。

行为经济学副教授、AMS研究员Michel Handgraaf 对此表示赞同。“很可惜，目前的政策还远非理想，”他补充道，“目前，荷兰只有30%的消费塑料能够被回收。”

数字孪生

MUNITION联盟正在致力于改变这种现状。研究人员正在开发一种数字工具，用以帮助政府确定最佳的塑料收集策略。该工具运用数字孪生技术，对从分类到回收的整个收集链进行虚拟复制。这使得研究人员能够对不同的废物收集及分类方法所产生的社会和经济价值进行比较，并预测新措施带来的潜在影响。以牛奶盒为例，“在越来越多的地区，人们需要将牛奶盒和塑料垃圾一起扔掉。” Handgraaf解释说，“数字工具显示了这一行为将如何影响垃圾质量、可盈利的空间、可持续性、之后的收集过程，以及这一做法对居民福祉的影响。简而言之，这项技术能够帮助我们评估一个行为对居民福祉的整体影响。”

瓦大正在开发的MUNITION模拟器包含了各种各样的生活场景：从不同的住房类型（联排房屋到公寓），到不同的社区和地区，再到不同的偏好和动机。“这些家庭将可以和垃圾收集者和分拣者互动。”Van Leeuwen谈到，这些场景模式都是基于用户体验而设计的。“我们通过输入来自Midwaste、CBS荷兰统计局、土地登记处等机构的数据，以及对废物处理者的采访信息来模拟当前最适宜的收集策略。此外，我们还加入了由拉德堡德大学同事提供的数据。这些环境数据能让我们模拟出不同情景下，塑料垃圾回收对环境的影响。这些研究人员对于垃圾收集技术的见解能帮助我们模拟出生活垃圾的数量和质量。”

人类行为

Handgraaf团队为数字孪生技术提供了人类行为学方面的见解。据Handgraaf介绍，垃圾究竟是提前分类还是倾倒之后再进行处理，这些选择取决于居民的分类意愿及能力。“最重要的问题是，居民需要花多少精力来进行垃圾分类。将塑料垃圾和牛奶盒一起回收可能更有利于环境，但又有多少人愿意使用距离更远的，街道另一头的分类垃圾箱？我们正在确定不同垃圾分类策略之下的居民行为，并通过行为学实验来测试行之有效的干预措施。一项奖励措施可能能激励人们把牛奶盒和塑料垃圾一同回收。居民所做的种种努力也将有助于提高塑料垃圾分类的质量。”

Van Leeuwen对此表示赞同。“政府和垃圾处理者很快就能结合数字工具来预测不同垃圾收集政策的优缺点。这一技术将提高塑料的回收量。”