
Project
Breed4Food
Door de groeiende wereldbevolking en veranderende eetpatronen, is er wereldwijd een grotere vraag naar dierlijk eiwit. Veefokkerij kan een belangrijke bijdrage leveren aan de productie van kwalitatief goed dierlijk eiwit om aan deze vraag te kunnen voldoen. In het verleden lag de focus van de fokkerij vooral op productieverhoging. De laatste 10 jaar is de nadruk verschoven naar duurzaamheid, dierenwelzijn en diergezondheid.
De resultaten van veefokkerij zijn cumulatief en permanent. Daarom is veefokkerij een efficiƫnte manier om:
- aan de vraag van de consument tegemoet te komen
- de productieketen efficiƫnter te maken
- de ecologische voetafdruk te verkleinen
- het antibioticagebruik te verkleinen
- bij te dragen aan een betere voedselzekerheid
- een betere gezondheid en welzijn van het vee te verkrijgen
De veefokkerij zal steeds kennisintensiever worden. De 'genomische revolutie' biedt snel nieuwe kansen voor innovatie en wetenschappelijk onderzoek. Hierdoor kunnen fokkerijbedrijven hun toonaangevende rol uitbreiden en kunnen zij zich richten op voedselzekerheid en de nieuwe eigenschappen die nodig zijn voor duurzame dierlijke productie ketens. Het doel van dit onderzoek is om nieuwe inzichten en hulpmiddelen voor verbetering van de dierfokkerij te ontwikkelen, met als resultaat een verhoging van de duurzaamheid, de gezondheid, de efficiency en het welzijn van dieren. Dit wordt gedaan door het effectiever toepassen van genetische informatie om eigenschappen van dieren aanzienlijk beter te kunnen voorspellen. Dat vraagt enerzijds om ontwikkeling van geavanceerde statistische toepassingen en bio-informatica-toepassingen, om de relatie tussen genetica en eigenschappen te ontrafelen. Anderzijds vraagt het om methoden en kennis om eigenschappen zoals gedrag, voedselefficiency en gevoeligheid voor ziekten te kunnen meten. Samenwerking tussen diverse vakgebieden is cruciaal om het doel te realiseren.
Publicaties
-
(A)cross-breed Genomic Prediction
-
1000 Bull Genomes - Toward genomic Selectionf from whole genome sequence Data in Dairy and Beef Cattle
-
1000 Bull Genomes Consortium Project
In: Plant and Animal Genome XX Conference, San Diego, CA, USA, 14-18 January 2012. -
-
4 years of METHAGENE
-
4 years of METHAGENE
-
A comparison of principal component regression and genomic REML for genomic prediction across populations
Genetics, Selection, Evolution 46 (2014). - ISSN 0999-193X - 14 p.
-
A review of the purebred-crossbred correlation in pigs: theory, estimates, and reporting
In: Book of Abstracts of the 68th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science. - : Wageningen Academic Publishers - p. 242 - 242.
-
Accuracies of breeding values for dry matter intake using nongenotyped animals and predictor traits in different lactations
Journal of Dairy Science 100 (2017)11. - ISSN 0022-0302 - p. 9103 - 9114.
-
Accuracy of Imputation to Whole-Genome Sequence Data in Holstein Friesian Cattle
-
Accuracy of genomic breeding values of purebreds for crossbred performance in pigs
In: Book of Abstracts 66th Annual Meeting of the EAAP. - : Wageningen Academic Publishers - p. 455 - 455.