Copy of Data Science Studievakken
Wageningen University & Research biedt een grote selectie van studievakken in verschillende domeinen zoals plant-, dier-, omgevings-, sociale en agrotechnologie en voedingswetenschappen. Onderzoek in deze gebieden vereist een toenemende hoeveelheid vaardigheden en kennis op het gebied van big data en data science. Wageningen University & Research biedt een groeiend aantal studievakken met focus op data science.
Hieronder presenteren we een lijst met data science-cursussen die worden aangeboden door verschillende onderzoeksgroepen voor BSc- en MSc-studenten. In die cursussen leren studenten relevantie en praktische toepassingen van data science binnen de WUR-domeinen.
Vanaf het academische jaar 2019/2020 wordt deze lijst uitgebreid met 10 nieuwe data science-cursussen. Data science-cursussen kunnen door studenten van alle programma's worden gekozen als vrije keuze. Bovendien bevatten 13 MSc-opleidingen vanaf studiejaar 2019/2020 data science-cursussen als tracks. Deze programma's zijn: Biology, Geo-information Science, Bioinformatics, Biosystems Engineering, Nutrition and Health, Forest and Nature Conservation, Management Economics and Consumer Studies, Plant Sciences, Plant Biotechnology, International Development Studies, Environmental Sciences, Communication Health and Life Sciences, Earth and Environment.
BSc-studenten kunnen er ook voor kiezen de minor van data science te volgen
Later dit jaar biedt Wageningen Academy de volgende cursussen aan:
Course Data analysis for Metabolomics
Cursus Effectieve Analyse van Big Data in R
Wilt u meer weten, vraag het dan aan uw studieadviseur of neem contact op met: datascience.wdcc@wur.nl
Information Technology (INF)
Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions (YMS)
Human nutrition (HNE)
Systems and Synthetic Biology (SSB)
Consumption and Healthy Lifestyles
Operations Research and Logistics
Business Economics
Mathematical and Statistical Methods (MAT)
- Statistics for Data Scientists (NEW)
- (Advanced) Statistics
- Advanced Statistics for Nutritionists
- R for Statistics
Communication, Philosophy and Technology (CPT)
- Data Science Ethics (NEW)
Library (LIB)
Farm Technology (FTE)
Crop Systems Analysis (CSA)
Research Ecology Group (REG)
- Data Science for Ecology (NEW)
Bioinformatics (BIF)
- Hypothesis Generation from Omics Data (NEW)
- Algorithms in Bioinformatics
- Biological Data Analysis and Visualisation
- Practical Computing for Biologists
Geo-information Science and Remote Sensing (GRS)
- Deep Learning in Data Science (NEW)
- Smart Environments (NEW)
- Geo Scripting
- Machine Learning for Spatial Data (PhD / postdoc)