Sensitivity analysis methodologies for analysing emergence using agent-based models

Promotie

Sensitivity analysis methodologies for analysing emergence using agent-based models

Menselijk gedrag vangen in een algoritme

Systemen met mensen zijn meestal moeilijk te begrijpen of te beheren. Voorbeelden hiervan zijn economieën, landgebruikssystemen of de maatschappij an sich. Modellen die gebruikt worden om deze systemen te beschrijven, houden vaak onvoldoende rekening met sociale factoren, waardoor er slechte conclusies kunnen ontstaan met dramatische gevolgen. Denk bijvoorbeeld aan overbevissing, toename aardappelziekte, keldering vaccinatiegraad. Agent-based modellering (ABM) is een nieuw soort model waarmee geprobeerd wordt om ook menselijke drijfveren in het model te vatten. Deze ABM’s worden steeds populairder. Onderzoeker Guus ten Broeke heeft gewerkt aan de ontwikkeling van methodes om deze nieuwe modellen beter te gebruiken en meer te leren over het systeem dat wordt beschreven.