Activiteit

Wageningen Data Science Week

Tijdens deze week zullen er verschillende evenementen zijn. Aandacht wordt besteed aan potentiële vooruitgang op het gebied van data science. Onderwijs, Data Management, Infrastructuur, Onderzoek en Waardecreatie in relatie tot data science wordt besproken en onderzocht in spoedcursussen, een data sprint, workshops, een documentaire en een informatiemarkt. De internationale ISESS-conferentie maakt deel uit van deze week. ISESS-deelnemers zijn van harte welkom om deel te nemen aan de Wageningse Data Science Week en visa versa.

Organisator WDCC and ISESS
Datum

ma 3 februari 2020 tot vr 7 februari 2020

Voorlopig Programma:
Wageningen Data Science Week: Data Science in Action 3-7 Februari 2020

Maandag 3 Februari
09.00 – 17.00 Crash course Machine Learning voor beginners / Aalt-Jan van Dijk en Gert Kootstra

Deze cursus omvat verschillende aspecten van machine learning. Voorbeelden zijn beslissingsbomen, lineaire regressie, neurale netwerken, Brix voorspellingen en case regressie.

Het maximale aantal deelnemers voor deze cursus is 40. U ontvangt een bevestiging per email wanneer u aan deze cursus kunt deelnemen. U kunt uw eigen casus inbrengen. Een lunch rond 12.00 uur is inbegrepen.

09.00 - 17.00 Crash course Data Science in R / Ioannis Baltzakis en Alejandro Morales Sierra

Het maximale aantal deelnemers voor de cursus in de middag is 35. u ontvangt een bevestiging per email wanneer u aan deze cursus kunt deelnemen. deelname aan het ochtendprogramma is verplicht om aan deze cursus te kunnen deelnemen. Een lunch rond 12 uur is inbegrepen voor alle deelnemers aan de middagsessie.

Dinsdag 4 Februari
09.00 – 21.00 FAIR Data Sprint - Erik van den Bergh

Tijdens het FAIR data sprint event kunt u uw eigen data meebrengen. het doel van dit event is het registreren en opslaan van FAIR data. gedurende de sprint zullen deelnemers praktijkervaring opdoen in het transformeren van de eigen gegevens in FAIR data. Door samen te werken in kleine groepen kunnen deelnemers profiteren van de groepskennis om zo bij te dragen aan het doel van de FAIR data sprint: Binnen 12 uur zoveel mogelijk FAIR data indienen!

Het maximale aantal deelnemers is 40. Je ontvangt een bevestiging per email wanneer je geselecteerd bent. Lunch, diner, hapjes en drankjes zijn inbegrepen.

10.00 – 17.00 Landelijk Coordinatiepunt Research Data Management (LCRDM) Meeting "Digital/Data Competence Centers: running for Value Creation" / Jacquelijn Ringersma (alleen voor genodigden)

Woensdag 5 Februari
09.30 – 10.00  Registratie
10.00 – 11.30  Grote opening

Two Keynotes – namen moeten nog bevestigd worden
Feedback workshop Research

11.30 – 12.00  Koffiepauze + poster tentoonstelling
12.00 – 13.00  Two Keynotes – namen moeten nog bevestigd worden
13.00 – 14.00  Lunch
14.00 – 16.00  WUR Campus Data Exchange

Poster pitches
Company info stands

14.00 – 16.00  Workshop Smart Agri Hubs - Sjaak Wolfert 

Het maximale aantal deelnemrs is 50. Je ontvangt een bevestiging per email wanneer je geselecteerd bent.

16.00 – 16.30  Koffie pauze + poster tentoonstelling
16.30 – 17.30  Sharing initiatives

Feedback FAIR Presentations and Crash Courses – Erik van den Bergh and Lucas Grus
Presentations on WUR data science investment activities – meerdere sprekers

17.30 - 18.30  Hapjes en Drankjes
19.00 – 20.30  ISESS Conferentie dinner (alleen voor ISESS deelnemers)

Donderdag 6 Februari
10.00 – 18.00  ISESS Conferentie (alleen voor ISESS deelnemers)
18.00 – 19.00  Hapjes en Drankjes (alleen voor ISESS deelnemers)
19.00 – 20.00  Kleine Maaltijd en Drankjes
20.00 – 22.00  Documentaire: Data science pioneers: Conquering the Next Frontier - Lotte de Vos

Friday 7 February
09:00 – 12:00 ISESS Conference (alleen voor ISESS deelnemers)
12:00 – 13:00 Afsluitende lunch (alleen voor ISESS deelnemers)

Deze Wageningen Data Science Week wordt georganiseerd door de Wageningen Data Competence Center (WDCC) in samenwerking met het International Symposium on Environmental Software Systems (ISESS).

“The Wageningen Data Science Week onderschrijft de principes van Open Science en Educatie”