自动化温室设计全球挑战赛

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自动化温室设计全球挑战赛

Gepubliceerd op
19 maart 2018

全球人口快速增长的形势下,粮食安全问题面临越来越严峻的挑战。如何以有限的资源可持续地满足全球消费者对高质量食品的需求,是一个值得长期探索和研究的问题。
在腾讯公司的支持下,瓦赫宁根大学暨研究将发起一场“自动化温室设计全球挑战赛”。人工智能、传感器技术、温室技术、农作物生理学、种植学等领域的科学家、研究人员和学生,都可以组建团队,以多学科交叉的方法设计方案,提交参赛。瓦大将选出最优秀的5个参赛小组,分别配置一个温室单元;温室单元中除了种植设施,还配有计算机、算法学习型机器或是计算机模型,这样,投入非常有限的人力,就能够远程操作和控制温室生产的所有环节。

我们的目标之一:提升食品生产的可持续性

在都市农业领域,温室无疑是一种确保城市生鲜产品供应的优选方式:只需很少的占地面积,就可以高效地生产出富含维生素、矿物质的新鲜果蔬。一般情况下,温室的农产品生产效率是大田生产的10倍以上,用水量也远低于大田灌溉。瓦大近期的研究结果表明,在完全可控的温室生产环境中,每生产1公斤番茄的用水量为1升,而大田生产1公斤番茄的用水量高达40升。同时,在完全可控的温室环境中,可以将农药的施用量降到最低,生产出安全无残留的食品。

计算机在信息获取和分析能力上,比种植者更有优势

未来的食品安全和粮食安全,都需要更多的温室来生产生鲜产品。而温室的具体运营,最为重要的就是拥有“绿手指”的专业种植者。全球许多国家和地区,目前最缺少的正是专业的温室种植人员。自动化技术、ICT和人工智能技术可以帮助全球的种植者获取专业信息、综合考虑多种复杂因素,从而做出决策。

国际化团队

腾讯和瓦赫宁根大学暨研究都认为,自动化温室可以将温室蔬菜生产力提升到一个新的层面:产量提升、质量优化,更可持续地减少能源、水资源和作物保护等方面的投入。

自我学习型温室

在自动化温室中,计算机可以替代部分劳动力,根据一系列的传感器、摄像头和自我学习型软件来设定温室环境的最优控制点。而人工智能则可以帮助种植者以最优的方式运营整个温室,这样,同一个种植者就可以远程操控分布在各个地域的不同温室。

各个参赛小组提交设计方案之后,主办方将于今年6月选出最优的5个团队;8-12月期间,参赛团队将在各自的温室单元分别将设计方案付诸现实。瓦大的研究人员将全程监控各个参赛团队的试验进展,包括资源投入、作物产量等。