Datainformatics

WOT-breed sequentie- en metadata ‘FAIR by design’ template en methodes realiseren om deze data geschikt te maken voor hergebruik, alsmede bruikbaar maken voor op Artificiële Intelligentie gebaseerde analyses die vaak hele grote datasets vereisen. Dit project zal resulteren in een template en werkwijze met bijbehorende infrastructuur om data en metadata op te slaan binnen WBVR, welke daarmee toekomstbestendig is. Door de FAIR Data Station tool te implementeren in de WBVR/WOT omgeving. Hierbij worden ook de daarbij behorende ontologie geïmplementeerd die aansluiten bij ENA waardoor ook het uploaden van sequenties naar online repositories wordt vergemakkelijkt. Verder zal het mogelijk zijn om (historische) data te “bevragen” via handmatige zoektermen of geautomatiseerde computer scripts, om bijvoorbeeld een subset te maken over een bepaalde tijdsperiode voor een specifiek agens.