
Project
Diagnostics in the production chain
Binnen dit project worden nieuwe methoden ontwikkeld voor en data verzameld over, vooral on-site en multiplex detectie van stoffen en organismen in de keten voor agro-food productie.
Detectie en diagnostiek richten zich op risicostoffen/particles, pathogenen en de herkomst van voedsel(grondstoffen). De behoefte aan ontwikkeling van nieuwe diagnostiek wordt gedreven door vragen van de overheid (nieuwe wetgeving, internationale verdragen, nieuwe doelmoleculen), de industrie (sneller, vroeger in de productieketen, toepasbaar door niet-technisch geschoold personeel) en door het opkomen van nieuwe sensorconcepten die verdere toetsing en toepassing in het voedseldomein vragen.
De behoefte aan nieuwe diagnostiekmethoden wordt verder gedreven door nieuwe maatschappelijke trends: nieuwe herkomst van voedselgrondstoffen door internationalisering, circulaire productiesystemen en daardoor nieuwe contaminanten, nieuwe ziektes en plagen door klimaatverandering, opduikende fraudes, nieuwe behoeftes van mondige consumenten. Dit alles benadrukt het grote maatschappelijke belang om de veiligheid en kwaliteit van voedsel(productie) te monitoren. Wat hiervoor nodig is, zijn slimme, betaalbare oplossingen voor het meten van de kwaliteit van voeding op alle mogelijke plaatsen in de productie- en verwerkingsketen.
Publicaties
-
Close Range Spectral Imaging for Disease Detection in Plants Using Autonomous Platforms: a Review on Recent Studies
Current Robotics Reports (2020), Volume: 1 - ISSN 2662-4087 - p. 43-48. -
On-site detectiemethoden voor verbetering van plantgezondheid en fytosanitaire inspectie
-
On-site plant pathogen detection methods
-
Innovative detection methods to support plant health diagnostics
-
Diagnostics@WUR
-
Blik op de toekomst : Preciesielandbouw
In: Plantgezondheid - Den Haag: Stichting Biowetenschappen en Maatschappij - ISBN: 9789073196988 - p. 82-85. -
Trends & Highlights in spectroscopics based diagnostics; DNA/RNA Diagnostics@WUR
-
The hype in spectral imaging
Journal of Spectral Imaging (2020), Volume: 9 - ISSN 2040-4565 -
Utilising variable sorting for normalisation to correct illumination effects in close-range spectral images of potato plants
Biosystems Engineering (2020), Volume: 197 - ISSN 1537-5110 - p. 318-323. -
Current insights in monitoring, bioaccumulation, and potential health effects of microplastics present in the food chain
Foods (2020), Volume: 9, Issue: 1 - ISSN 2304-8158