Project
Global Research Alliance GRA
De GRA is een internationale alliantie van, op dit moment, 63 landen die zich inzet om de landbouw productie te verhogen, zonder dat de broeikasgas-emissies uit de landbouw toenemen en bij voorkeur afnemen. De alliantie richt zich op het uitwisselen van kennis, informatie en technieken om gezamenlijk dit doel te bereiken.
Het netwerk richt zich op uitwisseling van kennis, informatie en technieken om gezamenlijk dit doel te bereiken.
Er moet op korte termijn veel kennis worden ontwikkeld en gedeeld op het gebied van landbouw en klimaat. Het mondiale kennisnetwerk Global Research Alliance (GRA) is hiervoor het geschikte podium. Het ministerie van LNV stelt onderzoekers van Wageningen UR in staat deel te nemen aan de GRA netwerken, om de kennisbasis verder internationaal te ontwikkelen en af te stemmen.
Landbouwsystemen aanpassen
Er is een enorme behoefte om landbouwsystemen aan te passen. Nederland kan de gedegen Nederlandse competenties en expertise inzetten voor de maatschappelijke uitdagingen, maar de inzet biedt ook kansen voor de agro-food sector als één van de belangrijkste economische sectoren in Nederland, getuige ook de topsectoren Agro-Food en Tuinbouw & Uitgangsmaterialen. Binnen de GRA, wisselen de aangesloten landen hun inzet op het vlak van landbouwbeleid uit en bundelen hun inzet op het vlak van kennis. Activiteiten ziet men nadrukkelijk als de effectuering van het Parijse Klimaatakkoord.
De afgelopen jaren heeft de Nederlandse inzet binnen de GRA zich gericht op het goed laten functioneren van de verschillende onderzoeksgroepen van de GRA en betrokkenheid van Nederlandse onderzoekers binnen de netwerken van de GRA.
Naast deze lopende activiteiten heeft de Nederlandse inzet zich vanaf 2019 gericht op activiteiten om het onderwerp Circulaire voedselsystemen op de agenda te krijgen van de GRA. In eerste instantie als specifiek Flagship programma, maar in 2020 is besloten om er een speciaal Netwerk binnen de Integrative Research Group van de GRA van te maken. Een plan van aanpak voor dit netwerk wordt opgesteld en vervolgens moet dat de komende jaren uitgevoerd gaan worden. Nederlandse onderzoekers zullen hier een leidende rol in gaan spelen.
Publicaties
-
Comparison of enteric methane emission of lactating dairy cattle using Tier 3 methodology for the UK and the Netherlands national GHG inventories
Animal-Science Proceedings (2022), Volume: 13, Issue: 4 - ISSN 2772-283X - p. 599-600. -
Predicting CO2 Production from Lactating Dairy Cows Based on an International Dataset
In: Program & Abstracts 8th International Greenhouse Gas & Animal Agriculture Conference - University of Florida, IFAS - p. 147-147. -
Prediction of enteric methane production and yield in sheep using a Latin America and Caribbean database
Livestock Science (2022), Volume: 264 - ISSN 1871-1413 -
Prediction of enteric methane production and yield in dairy cattle using a Latin America and Caribbean database
Science of the Total Environment (2022), Volume: 825 - ISSN 0048-9697 -
Prediction of nitrogen excretion from data on dairy cows fed a wide range of diets compiled in an intercontinental database: A meta-analysis
Journal of Dairy Science (2022), Volume: 105, Issue: 9 - ISSN 0022-0302 - p. 7462-7481. -
Full adoption of the most effective strategies to mitigate methane emissions by ruminants can help meet the 1.5 °C target by 2030 but not 2050
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (2022), Volume: 119, Issue: 20 - ISSN 0027-8424 -
Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries
Science of the Total Environment (2023), Volume: 856 - ISSN 0048-9697 -
Prediction of enteric methane emissions by sheep using an intercontinental database
Journal of Cleaner Production (2023), Volume: 384 - ISSN 0959-6526