Key Variables and diagnostic tools for Health Promotion & Disease Prevention​

Het doel van deze KB is om interdisciplinaire onderzoek-competenties uit te breiden en gezamenlijk een methodologie en toolbox te ontwikkelen om gezondheid, veerkracht en ziekten bij planten en dieren te detecteren, diagnosticeren en monitoren. De algemene aanpak richt zich op het gebruik van datasets uit lopende en eerdere studies, die op een vergelijkbare manier kunnen worden georganiseerd om te worden gebruikt in een pijplijn voor bijvoorbeeld een machine learning-framework voor vroege detectie in spectrale beelden, adaptieve modellering, geïndividualiseerde detectie en multivariabele benaderingen. Om deze denkwijze te verschuiven (van een primair pathogeen-georiënteerde aanpak naar een veerkrachtgerichte aanpak inclusief gezondheidsbevordering), worden de stappen ontwikkeld binnen de Theory of Change toegepast (bijvoorbeeld visualisatie, verspreiding van de aanpak en koppeling met onderwijs).

De doelen zijn onder andere het identificeren van gezondheids- en ziekte-indicatoren, het mogelijk maken van vroege ziekte-detectie en het verbeteren van veerkrachtmaatregelen tegen ziekten. Voor landbouwhuisdieren zullen gezondheidsindicatoren, zoals dynamische indicatoren van Veerkracht/resilience (DIORs), worden gebruikt voor individuele zorg en management strategieën. Bij plant ligt de focus op het detecteren van schimmelpathogenen met behulp van spectrale beeldvorming en biomarkers. Samenwerking zal zich richten op universele technieken en het maximaliseren van impact door gedeelde casestudies en middelen.

Het project legt de nadruk op multidisciplinaire samenwerking, kennisverspreiding en het verbinden van plant- en diergezondheid. De resultaten beogen een basis te leggen voor duurzame strategieën voor ziektepreventie en gezondheidsbeheer, in lijn met moderne dierwelzijns- en milieudoelstellingen.