Project
The WUR Scientific Machine Learning Network
In 2022 is het WUR Scientific Machine Learning Network opgericht. Het netwerk faciliteert het uitwisselen van kennis en ervaring op het gebied van Scientific Machine Learning (SciML) en stimuleert de onderlinge samenwerking op dit gebied. SciML probeert het beste van twee werelden te verenigen. Enerzijds wetenschappelijk kennis in de vorm van wiskundige formuleringen, anderzijds de goede performance van machine learning modellen. Van het eerste heeft men doorgaans een goed begrip, maar toepassen in de praktijk kan lastig zijn. Machine learning modellen, daarentegen, zijn vaak eenvoudiger en sneller, maar dragen minder bij aan inzicht. Inzicht is essentieel als maatregelen moeten worden genomen. Je wilt immers weten aan welke knoppen gedraaid moet worden voor het beantwoorden van relevante beleidsvragen. SciML integreert daartoe wetenschappelijk kennis en machine learning. Het combineert als het ware menselijke en kunstmatige intelligentie.
Het WUR SciML-netwerk organiseert regelmatig bijeenkomsten waar geïnteresseerden elkaar ontmoeten en informeren door het geven van presentaties. De presentaties gaan over WUR-brede onderwerpen zoals relevante vraagstukken uit de biologie, gewaswetenschappen, remote sensing, hydrologie, bodemkunde, en postharvest- en broeikastechnologie. SciML speelt een centrale rol bij het beantwoorden van deze vraagstukken.
Daarnaast houden we elkaar op de hoogte via een website (sciml.wur.nl) die speciaal voor het SciML-netwerk is ontworpen.
Daarop staan nieuwsitems, achtergrondinformatie en hyperlinks naar
relevante informatiebronnen. De website dient ook om onderzoeksresultaten en
presentaties te delen. Snelle berichtgeving over SciML gebeurt via een speciaal
daartoe ingericht chatkanaal van de WUR.