
Project
Veterinaire epidemiologie en risicoanalyse
Het WOT-01 programma richt zich vooral op de aangifteplichtige dierziekten, waaronder een groot aantal zoönosen. Dit project richt zich vooral op het gebied van veterinaire epidemiologie (VE) en risicoanalyse (RA) m.b.t. in het WOT-01 programma bewerkte dierziekten.
Doelstelling: Het project heeft verschillende doelstellingen: a) inbrengen van expertise op het gebied van VERA t.b.v. de in het WOT-01 programma bewerkte taakgerichte en onderzoeksprojecten; b) ontwikkelen van nieuwe onderzoekideeën m.b.t. dierziekten die relevant zijn voor onze opdrachtgever en het uitvoeren van deze onderzoekideeën, meestal in samenwerking met de dierziekte specifieke projectleiders; c) risicoanalyses uitvoeren voor (inter)nationale overheden en expertmeningen (ad-hoc adviezen) uitbrengen; d) waar nodig het ontwikkelen en verbreden van de competenties van WBVR-medewerkers op het gebied van VE en RA; e) onderhoud van bestaande modellen en expertise (waaronder ook GIS-expertise) op gebied van kwantitatieve epidemiologie m.b.t. aangifteplichtige dierziekten.
Beoogde resultaten: verdere ontwikkeling van state-of-the-art vroeg-waarschuwings-systemen (voor Klassieke Varkenspest (KVP) en laag-pathogene aviaire influenza (LPAI)); analyse en publicatie van verschillende veldexperimenten m.b.t. knutten (Culicoides) bij rundvee, schapen en paarden; starten van een grootschalig “snap-shot” onderzoek naar aanwezige knuttenpopulaties bij paarden verspreid over heel Nederland; oriënterend onderzoek naar epidemiologische aspecten van dierziektetransmissie bij visteelt, het telen van vis (grote hoeveelheden vis gehouden in een relatief kleine ruimte) brengt een aantal bijkomende dierziekteproblematieken met zich mee; basaal onderhoud (en mogelijke update) van bestaande transmissiemodellen en expertise (ook GIS-expertise) op gebied van kwantitatieve epidemiologie m.b.t. aangifteplichtige dierziekten; ad-hoc risicoanalyses voor NVWA en EZ; ontwikkelen van een modelmatige aanpak voor een "insleeprisico-profiel" voor Nederland op basis van incidentie/voorkomen van ziekten wereldwijd, handel/contacten van Nederland met diverse regio's en belangrijkste transmissieroutes voor iedere ziekte.
Publicaties
-
Quantitative analysis of transmission parameters for bluetongue virus serotype 8 in Western Europe in 2006.
Veterinary Research (2011), Volume: 42 - ISSN 0928-4249 -
Time-dependent infection probability of classical swine fever via excretions and secretions
Preventive Veterinary Medicine (2011), Volume: 98 - ISSN 0167-5877 - p. 152-164. -
Constructing naive Bayesian classifiers for veterinary medicine: A case study in the clinical diagnosis of classical swine fever
Research in Veterinary Science (2011), Volume: 91, Issue: 1 - ISSN 0034-5288 - p. 64-70. -
Classical Swine Fever and Avian Influenza epidemcis: Lessons learned
Berliner und Münchener Tierärztliche Wochenschrift (2012), Volume: 125, Issue: 1/2 - ISSN 0005-9366 - p. 21-26. -
Agroterrorism targeting livestock: a review with a focus on early detection systems
Biosecurity and Bioterrorism: biodefense strategy, practice and science (2013), Volume: 11, Issue: s1 - ISSN 1538-7135 - p. S25-S35. -
Towards the PCR-based identification of Palaearctic Culicoides biting midges (Diptera: Ceratopogonidae): results from an international ring trial targeting fourspecies of the subgenus Avaritia.
Parasites & Vectors (2014), Volume: 7, Issue: 1 - ISSN 1756-3305 -
Letter to the editor: Schmallenberg virus antibodies in adult cows and maternal antibodies in calves
Emerging Infectious Diseases (2014), Volume: 20, Issue: 5 - ISSN 1080-6040 - p. 901-902. -
Risk based surveillance for early detection of low pathogenic avian influenza outbreaks in layer chickens
Preventive Veterinary Medicine (2014), Volume: 117, Issue: 1 - ISSN 0167-5877 - p. 251-259. -
Response to an emerging vector-borne disease: Surveillance and preparedness for Schmallenberg virus.
Preventive Veterinary Medicine (2014), Volume: 116, Issue: 4 - ISSN 0167-5877 - p. 341-349. -
Real-time adaptive problem detection in poultry
In: 21st European Conference on Artificial Intelligence - IOS Press - ISBN: 9781614994183 - p. 1217-1218.