Project
Call for Partners | CertifAI: Slimme AI-ondersteunde audits & certificering voor duurzaamheid in de agrofoodsector
Wilt u agrofood-audits en certificeringen stroomlijnen, administratieve lasten verlagen en betrouwbaarheid en duurzaamheid verbeteren met behulp van geavanceerde AI-oplossingen? Wageningen Food & Biobased Research nodigt standaardeigenaren, certificerings- en auditinstellingen, accreditatie-instanties, toezichthouders, agrofoodbedrijven (van boer tot retail), technologieaanbieders (zoals AI-, data- en platformontwikkelaars) en andere relevante partijen uit om deel te nemen aan het publiek-private samenwerkingsverband CertifAI. Samen ontwikkelen we schaalbare AI-tools voor efficiënte, transparante en betrouwbare audits binnen uiteenlopende duurzaamheids- en voedselveiligheidsstandaarden.
Agrofoodbedrijven ondergaan jaarlijks talloze, elkaar overlappende audits op het gebied van duurzaamheid en voedselveiligheid, wat leidt tot hoge kosten, operationele druk en auditmoeheid. Traditionele audits zijn belangrijk, maar arbeidsintensief, traag en missen vaak kritieke risico’s zoals fraude, arbeidsmisstanden of voedselveiligheidsproblemen. De stijgende kosten en het tekort aan gekwalificeerde auditors maken de situatie nog complexer. Tegelijkertijd staat de betrouwbaarheid van certificering onder druk door versnippering en gebrek aan transparantie.
CertifAI pakt deze uitdagingen aan met innovatieve AI-toepassingen. Geavanceerde AI-technologieën bieden grote kansen om doublures te verminderen, nauwkeurigheid te vergroten en audits efficiënter, consistenter en transparanter te maken — met als uiteindelijk doel veiligere en duurzamere producten.
AI-gedreven agrofood-audits
CertifAI ontwikkelt, test en valideert AI-ondersteunde auditoplossingen, met focus op:
1. Framework voor AI-integratie: Het opzetten van een breed gedragen conceptueel raamwerk voor verantwoorde inzet van AI in audits en certificering. Dit omvat strategische afstemming, databehoeften, selectie van AI-technologieën, het aanpakken van biases, lifecycle management (van ontwikkeling tot implementatie, monitoring en verbetering), en richtlijnen voor transparantie, ethiek en maatschappelijke acceptatie.
2. Automatisering van document- en workflowbeheer: Digitaliseren van papieren documenten met behulp van moderne OCR-technologie (Optical Character Recognition), AI-gestuurde tekstanalyse en automatische transcriptie om administratieve processen te versnellen.
3. Risicogebaseerde auditvoorbereiding en -uitvoering: Gebruik van historische gegevens, contextinformatie en AI-analyse om hoogrisico-operaties te identificeren en audits gerichter en efficiënter uit te voeren.
4. Geïntegreerde multi-schema audits: Ontwikkelen van geharmoniseerde auditprotocollen die voldoen aan meerdere standaarden tegelijk, ter vermindering van overlappende controles.
5. Ondersteuning van professionele oordeelsvorming: AI-tools die auditors helpen bij het interpreteren van complexe of dubbelzinnige criteria, met als doel consistentere en objectievere beoordelingen.
Deelnemende partners krijgen vroegtijdig toegang tot innovatieve technologieën en kunnen actief meebepalen hoe AI wordt ingezet in de praktijk van audits en certificering.
Partners
Dit consortium staat open voor organisaties die actief zijn op het gebied van certificering en duurzaamheidsborging in de agrofoodsector, waaronder standaardeigenaren, certificerings- en auditinstellingen, accreditatie-instanties, toezichthouders, voedselverwerkende bedrijven, retailers en technologieaanbieders. We zoeken partners die zich willen inzetten voor innovatie, transparantie en verbetering van auditbetrouwbaarheid en duurzaamheid. In ruil voor een bijdrage in cash en in-kind kunnen partners gebruikscasussen aandragen, toegang krijgen tot AI-tools in een vroeg stadium, en richting geven aan onderzoek en governance. Deelname omvat gezamenlijke ontwikkeling van prototypes, testen in praktijkomgevingen, en kennisuitwisseling met koplopers in de sector.