
Project
GenTORE
De doelstelling van GenTORE is het verkrijgen van fundamentele kennis en het ontwikkelen van (genetisch en niet-genetische) tools, die het mogelijk maken om resilience en efficiëntie (R&E) van rundvee te verbeteren onder een uiteenlopende range van veehouderijomstandigheden.
Om dit te bereiken combineert GenTORE:
- multidisciplinaire wetenschappelijke expertise in genomics, life cycle assessment, voedingsfysiologie, diergezondheid, precision livestock farming, wiskundige modelering, en socio-economics;
- partners en stakeholders die fokkerijorganisaties, technologie bedrijven, adviesorganisaties, en de verschillende sectoren (conventioneel, organic, weidesysteem, etc. vetergenwoordigen); en
- unieke data (genotypes, fenotypes en sensor data).
De Nederlandse partners focussen op de volgende twee activiteiten: Big Data en genomic prediction. The Big Data activiteiten ontwikkelen proxies om R&E te kunnen bepalen op individueel dier en bedrijfsniveau, door
- het combineren van data van geautomatiseerde on-farm technologieën en nationale databases;
- gebruik nieuwe technologieën (drones) om dieren te fenotyperen in free range systemen, en
- om praktische precision tools te ontwikkelen die dieren ranken op verwachte levensproductie en resilience.
Genomic prediction tools voor R&E worden ontwikkeld die rekening houden met de omgeving waar het dier zich in bevind en het multi-trait aspect dat data voor productie- en voergebruik gecombineerd wordt.
Publicaties
-
Annotated cows in aerial images for use in deep learning models
: Wageningen University & Research -
At-market sensor technologies to develop proxies for resilience and efficiency in dairy cows
In: Proceedings of the 2nd International Precision Dairy Farming Conference. - : University of Minnesota - p. 11 - 12. -
At-market sensor technologies to develop proxies for resilience and efficiency in dairy cows
In: Precision Livestock Farming 2019. - : Teagasc (Precision Livestock Farming 2019 - Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019 ) - ISBN 9781841706542 - p. 246 - 253. -
Between-herd variation in cow resilience
-
Comparing regression, naive Bayes, and random forest methods in the prediction of individual survival to second lactation in Holstein cattle
Journal of Dairy Science 102 (2019)10. - ISSN 0022-0302 - p. 9409 - 9421. -
Detection, identification and posture recognition of cattle with satellites, aerial photography and UAVs using deep learning techniques
International Journal of Remote Sensing 43 (2022)7. - ISSN 0143-1161 - p. 2377 - 2392. -
Developing proxies for resilience and efficiency with at-market sensor technologies
-
GenTORE: Genomic management Tools to Optimise Resilience and Efficiency
-
Genomic models considering GxE: modelling heterogeneous SNP variances
-
Genomic models considering G×E: modelling heterogeneous SNP variances
In: Book of Abstracts of the 71th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science (Book of abstracts No. 26 (2020)). - : Wageningen Academic Publishers (EAAP Book of Abstracts ) - ISBN 9789086863495 - p. 192 - 192.