Project
Implementing ageing errors in the SAM assessment of North Sea turbot and Northeast Atlantic mackerel
Fish age determination, like other biological measurements, can be affected by errors. Studies and ICES workshops and exchanges have shown that the error can be considerable, especially in older age classes. In age-structured stock assessment models, ageing errors can contribute to blurry the demographic signal in the input data, with multiple potential effects on the accuracy of the assessment. An earlier sensitivity study (ICES Workshop on Mackerel biological parameter Quality Indicators) suggested that this could result in a 15% error on the estimates of SSB and F in the mackerel assessment. Such an error margin greatly reduces our ability to efficiently manage fish stocks. This issue remains mainly ignored, or at best only acknowledged, by working groups, mainly because until recently it was not possible to incorporate ageing errors into assessment models. At a recent ICES workshop (Workshop on use of Ageing and Maturity Staging Error Matrices in Stock Assessment (WKAMEMSA) 2021), an inventory of the work done to characterise ageing errors in ICES fish stocks was presented, including potential effects on assessments, along with recent developments in stock assessment models (SAM, SS3, Gadget) to incorporate this information. Potential case studies were identified, for which ageing error information is available and to investigate their implementation in stock assessment models. There is a need to start applying these new methods to reduce the uncertainty in stock assessment output, and thereby improve the management of fish stocks.
Fouten in het leeftijdsbepaling van vissen kunnen de nauwkeurigheid van de bestandenschattingen aanzienlijk verminderen, maar toch worden deze fouten voor de meerderheid van de visbestanden niet meegenomen in de bestandschatting. Een recente ICES workshop (WKAMEMSA 2021) beoordeelde de beschikbare informatie over leeftijdsbepalingsfouten en mogelijke effecten hiervan op bestandsschattingen, en de nieuwe ontwikkelingen om in bestandschattingsmodellen met deze fouten rekening te houden. WKAMEMSA identificeerde mogelijke praktijkvoorbeelden van assessments waarin leeftijdsbepalingsfouten zouden kunnen worden opgenomen. Dit project heeft tot doel twee van deze praktijkvoorbeelden uit te voeren, namelijk voor Noordzee tarbot en Noordoost Atlantische makreel. Voor beide stocks werkt de assessor bij WMR en voor beide wordt de bestandsschatting uitgevoerd met het SAM model. De resultaten van dit project zullen in toekomstige benchmarks worden meegenomen en kunnen daarom mogelijk leiden tot aanpassingen van de bestandschattingsmethoden en verbetering van het management van deze stocks.