Project
(Quicks) INVALUABLE
De QUICKScan methodologie en instrumentarium (samen te noemen QS) is de afgelopen jaren ontwikkeld in samenwerking met de European Environment Agency (EEA) in meerdere opeenvolgende projecten (ETC en raamwerk contracten). QS is getoetst en verbeterd in een rollenspel workshop bij de EEA, in discussies met Conservation International, WWF, World Resource Institute, IFPRI, e.a., tijdens de FP7-LIAISE spingschool, in workshops met EEA en genodigde europese domein experts op het gebied van High Nature Value Forests (EU), Urban Sprawl (EU) en ecosystem services (Northern scotland) QS, en zijn impact, zijn getest in 2 role playing workshops met studenten, maar nog niet getest in policy-science interface workshops. Deze tests zijn noodzakelijk om de QS voor te bereiden op een breder scala aan praktijk toepassingen.
Probleemstelling
Er heeft geen real-life policy-science interface workshop plaatsgevonden dat we als case kunnen gebruiken om QS verder te vermarkten.
Doelstelling
Verdere verbetering van de Science-Policy Interface van de QUICKScan methodologie en instrumentarium.Resultaten
Ervaring en inzicht verworven over interactie met en tussen participanten; noodzakelijke voorbereiding (interviews, data verzamelen en enquettes opstellen); te gebruiken materialen en ruimtes. We organiseerden daartoe 4 workshops waarbij iedere opeenvolgende workshop voortbouwde op het geleerde uit vorige workshops:
- March 6, Msc studenten, Wageningen - components of Green Infrastructure from perspective of DG-ENV, DG-REGIO and DG-AGRI (jointly organsied with Wageningen-UR)
- April 16, promovendi, Edinburgh - components of Green Infrastructure from perspective of DG-ENV, DG-REGIO and DG-AGRI (jointly organised with CEH, UK from FP7 LIAISE)
- September 10, policy advicers, Copenhagen - urban sprawl (jointly organised with EEA)
- September 11, policy advicers, Copenhagen - High Nature Value forests (jointly organised with EEA)
In prep: journal paper over de impact van QS als policy-science interface methode/instrument;
Publicaties
- Verweij, P., Simoes, M., Alvas, A., Ferraz, R., Cormont, A. (2014), Linking Bayesian Belief Networks and GIS to assess the ecosystem integrity in the Brazlian Amazon, International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs), 7th Intl. Congress on Env. Modelling and Software, San Diego, CA, USA, Daniel P. Ames, Nigel W.T. Quinn and Andrea E. Rizzoli (Eds.)
- Winograd, M., van Eupen,, M., Verweij, P., Perez-Soba, P., Bastrup-Birk, A., Cugny-Seguin, A. & Jaume Fons, 2013. Land changes scenarios - Towards an operational Quick Scan. Targeted application using Quick Scan toolbox. European Environment Agency technical report, ETC-SIA. Available under the EIONET