Analyse van trackinggegevens en sensorplatformen

Het bewegingsgedrag van dieren is al vele jaren een interessant onderwerp. Onderzoekers hebben zich op veel aspecten geconcentreerd, waaronder migratie en verspreiding van dieren, en de biomechanica, fysiologie en energetica van dierbewegingen. Belangrijke modelsoorten voor dit onderzoek zijn verschillende vogelsoorten geweest, omdat voortbeweging in de lucht een van de meest energieverbruikende gedragingen in de natuur is, en vogels de langste migratieafstanden afleggen.

Specifiek gezegd ontwikkelen de onderzoekers ultralichte versnellingsmeters met gegevensverwerkingstechnieken aan boord voor het identificeren van gedrag zoals vliegen, rusten en het verzamelen van eten bij zangvogels in het wild.

Aan de hand van een gedetailleerde analyse van de vluchtdynamiek van deze vrij vliegende dieren, proberen de onderzoekers ook te testen of de gegevens van de versnellingsmeter met een hoge monsternamefrequentie (~100 Hz) kunnen worden gebruikt om verschillende vlieggedragingen te identificeren, zoals plaatselijke vliegbewegingen, jagen, verzamelen en eten, en de prestaties van vogelvluchten in te schatten, zoals de productie van aerodynamische krachten en de energetische kosten van het vliegen.

Voortgang (september 2023)

Tijdens het veldwerkseizoen van 2022 voerden de onderzoekers controle- en kalibratie-experimenten uit op bonte vliegenvangers in grote buitenvolières. Hierbij volgden ze vliegende en jagende vliegenvangers met behulp van stereoscopische videografie en lichtgewicht versnellingsmeters met logfunctie.

Met behulp van deze gecombineerde gegevens ontwikkelden de onderzoekers een nieuw machine learning model voor het classificeren van een reeks gedragingen van vliegende bonte vliegenvangers met behulp van de gegevens van de lichtgewicht versnellingsmeter.

Na analyse van de in 2022 verzamelde data hebben de onderzoekers de resultaten en bevindingen uitgewerkt in een artikel dat is gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Animal Biotelemetry.

Tijdens het veldwerkseizoen in 2023 hebben de onderzoekers nieuwe, door industriële partner Druid Technology ontwikkelde gegevensloggers (< 0,6g) gebruikt om de gedragspatronen van bonte vliegenvangers te meten met behulp van een versnellingsmeter en lichtsensor. Ook zijn andere vaste sensoren, zoals RFID-systemen en camera's, gebruikt om aanvullende onderzoeksgegevens te verzamelen. Het gedragsclassificatiemodel dat is ontworpen op basis van het volièreproject in 2022 is tijdens het veldonderzoek in 2023 getest. In het resterende deel van 2023 zullen de gegevens geanalyseerd worden.