Biometris
De experts van Biometris ontwikkelen statistische en wiskundige methoden voor het kwantificeren van biologische processen en processen in onze leefomgeving. We werken van gen tot ecosysteem, en van product tot productieketen. We brengen kwantitatieve methoden tot leven!
Biometris bestaat uit een business unit en de twee leerstoelgroepen Toegepaste Wiskunde en Toegepaste Statistiek. De unit en de twee leerstoelgroepen samen vormen één groep: Biometris.
> Contact
Statistische genetica en geavanceerde analytische methoden
Statistische genetica is een snel ontwikkelend vakgebied met enorme hoeveelheden gegevens (moleculaire markers, genexpressie, proteomics, metabolomics, DNA- en RNA-sequenties, high-throughput-fenotypering e.d.) waarvoor geavanceerde analysemethoden nodig zijn. Dit is een van de belangrijkste onderzoeksthema’s in onze leerstoelgroep, gericht op het ontwikkelen van methoden om deugdelijke conclusies te trekken uit genetische, genomische en fenotypische gegevens.
Toegepaste wiskunde voor de levenswetenschappen
Biometris richt zich op de kwantitatieve beschrijvingen voor een scala aan belangrijke levenswetenschappelijke toepassingen gericht op het verbeteren van de kwaliteit van leven, waaronder het modelleren van cellulaire processen, gewasgroei, agenten, populaties, patronen, ecosystemen, sociaaltechnische en -ecologische systemen, en diverse engineered en gecontroleerde systemen. Hierbij maken we gebruik van diverse modelmatige methodes gebaseerd op wiskunde, statistiek, en software.
Risicobeoordelingen voor voedselveiligheid en gezondheid
Voedselveiligheid is een belangrijk onderwerp, en kwantitatieve risicobeoordeling is essentieel om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen. De voedingsmiddelenindustrie introduceert voortdurend nieuwe voedingsmiddelen waarvoor gezondheidsvoordelen worden geclaimd. Aan de andere kant komen de zorgen van consumenten over voedselrisico’s naar voren door recente meetprogramma’s van consumentenorganisaties.
Patroonherkenning, datamining en machinaal leren
Vanwege de toenemende mogelijkheden van informatie- en computertechnologie bestaat er een sterke tendens om steeds meer gegevens uit heterogene bronnen te verzamelen en te integreren. Er zijn speciale technieken ontwikkeld – vaak aangeduid als machinaal leren, datamining of patroonherkenning – om patronen in deze complexe gegevensbronnen te onderscheiden.
Omics-wetenschappen en analyses big data
Om complexe vragen in de levenswetenschappen aan te pakken, is er een voortdurend samenspel tussen verschillende vakgebieden nodig, zoals biologie, scheikunde en statistiek. De nauwe samenwerking tussen de business units Bioscience en Biometris dekt deze vakgebieden ruim voldoende af en levert interessante mogelijkheden op voor gezamenlijke onderzoeksprojecten op het gebied van de ‘omics’-wetenschappen (metabolomics, proteomics, transcriptomics, genomics) en tussen de omics en andere meer conventionele benaderingen zoals volledige-plantfenotypering en sensorische analyse.
Onderzoeksmethoden voor interdisciplinair onderzoek
Onderzoeksmethodologen bestuderen en ontwikkelen onderzoekopzetten, onderzoeksmethoden en meetinstrumenten, met name voor onderzoek bij mensen, of het nu gaat om een benadering met kwantitatieve, kwalitatieve of gemengde methoden. We zijn vooral geïnteresseerd in methodologie voor interdisciplinair onderzoek, dat wil zeggen onderzoeksmethoden waarbij vakgebieden betrokken zijn met een verschillende wetenschappelijke cultuur, zoals de bètawetenschappen en de sociale wetenschappen.
