Digitale fenotypering van individuele vleeskuikens in groepshuisvesting: detectie, tracking en identificatie

Al vijf decennia selecteren fokbedrijven op pootgezondheid aan de hand van subjectieve en arbeidsintensieve handmatige beoordelingssystemen. Geautomatiseerde fenotypering zou dit proces efficiënter, objectiever en geschikter kunnen maken voor het beoordelen van grotere aantallen vleeskuikens, waardoor de effectiviteit van de selectie voor betere pootgezondheid mogelijk wordt verbeterd.

In dit proefschrift zijn technologieën ontwikkeld en geëvalueerd om de bewegingspatronen van individuele vleeskuikens te meten met computervisie en sensorgegevensfusie. Er zijn twee videogebaseerde benaderingen onderzocht: houdingsbepaling, die aansluit op de huidige handmatige beoordeling, en multi-object tracking, een nieuwe benadering vanuit bovenaanzicht om meerdere individuele vleeskuikens in groepshuisvesting te meten.

Voor houdingsbepaling verminderden modellen voor meerdere soorten de benodigde handmatige annotaties, met een klein verlies in prestaties bij visueel vergelijkbare soorten (vleeskuikens en kalkoenen). Bovendien konden door het combineren van multi-object tracking met RFID-sensorgegevens videotracks aan individuele vleeskuikens worden gekoppeld.

Dit proefschrift draagt bij aan de videogebaseerde fenotypering van bewegingspatronen van vleeskuikens en maakt het fenotyperen van individuele vleeskuikens in groepshuisvesting mogelijk. 

Erik Jan Doornweerd,

De promovendus van de promotie "Digitale fenotypering van individuele vleeskuikens in groepshuisvesting: detectie, tracking en identificatie".