Gedetailleerde ontcijfering van tropische bosverandering met multisensor-satellietdata en kunstmatige intelligentie

Tropische bossen zijn van cruciaal belang, maar verdwijnen en degraderen snel door activiteiten zoals landbouw, houtkap en mijnbouw. Om bossen goed te kunnen beheren en beschermen, is snelle en nauwkeurige informatie nodig over bosverlies en de oorzaken daarvan. Hoewel huidige satellietsystemen kunnen detecteren waar en wanneer bosverlies optreedt, kunnen ze vaak niet aangeven waarom dit gebeurt. Dit beperkt hun inzet voor klimaatbeleid, bosbeheer, natuurbehoud en wethandhaving. Daarnaast blijven veel fijnschalige veranderingen ongezien, zoals de aanleg van wegen en selectieve houtkap, omdat deze moeilijk te detecteren zijn vanuit de ruimte.

Dit proefschrift ontwikkelde nieuwe methoden op basis van kunstmatige intelligentie en verschillende soorten satellietbeelden om de oorzaken van bosverlies snel te identificeren in de gehele tropische regio. Ook werd een methode geïntroduceerd om wegaanleg in het Congobekken nauwkeurig te tracken en zo de omvang en impact van houtkap beter in kaart te brengen. Samen bieden deze bijdragen tijdige en gedetailleerde informatie die een effectiever bosbeheer ondersteunt.