Het overbruggen van computervisie en gedragsonderzoek om activiteitspatronen en sociale interacties in varkens te onderzoeken

Dit proefschrift onderzocht de mogelijkheden van computervisie algoritmen om sociaal gedrag te kunnen monitoren in varkens. Eerst is een nabijheidsnetwerk onderzocht dat is gemaakt op basis van een algoritme wat varkens automatisch volgt in video opnames. De netwerk uitkomsten waren afhankelijk van hoe het netwerk gedefinieerd was en van hoeveel videobeelden per tijdseenheid meegenomen werden. Daarnaast bleek dat individuele varkens en varkensparen verschilden in hoe vaak ze in elkaars buurt wilden zijn op basis van een volg algoritme en in hoe vaak ze beten in de staarten en oren van andere varkens. Verder is gevonden dat varkens die meer actief waren op basis van het volg algoritme daarna ook vaker staartbeten. Hierin is het meenemen van het klimaat essentieel, want het klimaat beïnvloedt mede hoe actief varkens zijn. Oor- en staartbijten kon ook met 72% juistheid door een algoritme worden opgespoord. Dit proefschrift heeft hiermee aangetoond dat computervisie algoritmes het sociale gedrag van varkens kunnen monitoren.