UAV-gebaseerde monitoring van maïsziekten: integratie van een fysisch model en machine learning

Dit promotieonderzoek maakt gebruik van dronetechnologie om maïsgewassen beter te beschermen tegen verwoestende ziekten. Het vroegtijdig opsporen van zieke planten is van oudsher een uitdaging. Om dit aan te pakken, hebben we drones uitgerust met geavanceerde camera's die licht buiten het menselijk bereik waarnemen, wat ons in staat stelt de gezondheid van maïs vanuit de lucht te bewaken. De kerninnovatie combineert kunstmatige intelligentie (AI) met computersimulaties van lichtreflectie door planten. Dit leidde tot twee doorbraken: een nieuw instrument om ziekten veel eerder te detecteren dan menselijk mogelijk is, en een voorspellend model dat werkt als een 'weersverwachting' voor gewasinfecties, door exact te voorspellen waar en wanneer een ziekte zich zal verspreiden. Voor de landbouw zijn deze waarschuwingssystemen grensverleggend. Ze stellen boeren in staat in te grijpen voordat gewassen ernstig worden aangetast. Uiteindelijk draagt dit onderzoek bij aan slimmere precisielandbouw, wat de wereldwijde voedselzekerheid bevordert en verliezen beperkt.