Project
AI in dier- en landsystemen
Artificial Intelligence (AI) is een nieuwe, veelbelovende technologie waarmee kennis uit data verkregen kan worden. WUR zoekt naar toepassingen van AI om vraagstukken binnen de domeinen AgriFood, milieu en maatschappij beter te kunnen beantwoorden.
Project
Om beter inzicht te krijgen in toepassing van AI in de domeinen AgriFood, milieu en maatschappij heeft WUR een project in het Kennisbasisthema Data Driven & High Tech. In dit project wordt in negen use cases bestudeerd hoe verschillende AI methoden het beste toegepast kunnen worden. Het project loopt van 2019 tot en met 2022.
Publicaties
-
Big Data analytics in the animal production domain
-
Machine learning to realize phosphate equilibrium at field level in dairy farming
In: Precision Livestock Farming 2019 - Teagasc - ISBN: 9781841706542 - p. 41-44. -
Boosted trees to predict pneumonia, growth, and meat percentage of growing-finishing pigs
Journal of Animal Science (2019), Volume: 97, Issue: 10 - ISSN 0021-8812 - p. 4152-4159. -
Field and crop specific manure application on a dairy farm based on historical data and machine learning
Computers and Electronics in Agriculture (2020), Volume: 175 - ISSN 0168-1699 -
Big Data & Artificial Intelligence in dairy science
-
Deep learning approach to classify false and true positive chromosomal translocations
-
Predicting Nitrogen Excretion of Dairy Cattle with Machine Learning
In: International Symposium on Environmental Software Systems (ISESS 2020) - Wageningen: Springer - ISBN: 9783030398149 - p. 132-138. -
Young EAAP session Coding conduct and version control - basis for non-programmers
-
Animal Tracking and Annotation
-
Detection of duration of lying down and standing up behaviour via machine learning