dr. T (Taniya) Kapoor, PhD

Ik ben universitair docent bij de groep Kunstmatige Intelligentie aan de WUR. Mijn onderzoeksinteresses liggen in het algemeen op het gebied van Machine Learning for the Sciences en Science for Machine Learning. In het bijzonder richt ik me op de ontwikkeling van ML-modellen die fysische kennis integreren, zoals partiële differentiaalvergelijkingen, gewone differentiaalvergelijkingen en natuurkundige wetten, om wereldwijde uitdagingen aan te pakken.

Ik ben gepromoveerd aan de TU Delft, waar ik onder begeleiding van Dr. Hongrui Wang, Dr. Alfredo Núñez en Prof. Rolf Dollevoet heb gewerkt aan fysica-geïnformeerd machine learning voor toepassingen in de bouwkunde. Na mijn promotie ontving ik de AI Schmidt Postdoctoral Fellowship aan de Universiteit van Oxford, om engineering-geïnformeerde funderingsmodellen te ontwikkelen voor duurzaam constructief ontwerp. Daarvoor werkte ik bij ETH Zürich (CAMLab) aan fysica-geïnformeerde neurale netwerken voor volledig niet-lineaire PDE's.