Master Data Science for Food and Health

De master Data Science for Food and Health is een tweejarige opleiding. In deze periode bouw je een compleet profiel op met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om disciplines te integreren. In het Study Handbook vind je meer informatie over leerdoelen en het volledige vakkenoverzicht.

In het eerste jaar kies je een track binnen de master. Elke track combineert Data Science met één van de WUR-domeinen: 

• Nutrition and Health
  Je werkt met grote datasets uit bijvoorbeeld health trackers, klinische studies en epidemiologisch onderzoek. Je past data science toe op complexe vraagstukken rond voeding en gezondheid.
• Consumer Behavior
  Je analyseert marketing- en gedragsdata, zoals eye-tracking, koopgedrag en demografische trends. Ook verken je hoe AI en aanbevelingssystemen consumentengedrag kunnen verklaren.
• Lifestyle and Health
  • Data science for healthy lifestyles: je richt je op het begrijpen en stimuleren van duurzame, gezonde leefstijlen, met aandacht voor gedragsverandering en interventies.
  • Data science for population health: je gebruikt data uit sociale media, netwerken en beleid om gezondheid op populatieniveau te onderzoeken en te verbeteren.
• Food Technology

  Je combineert data uit chemische, microbiologische en fysische analyses met consument-, epidemiologische en sociaaleconomische data. Je past data science toe op vraagstukken rond voedselkwaliteit, -veiligheid, duurzaamheid en consumentenvoorkeuren. 

Op basis van je track stel je je programma samen met: 

• Verplichte vakken, zoals een introductiecursus (6 EC) en Statistics for Data Scientists (6 EC);
• Vakken om basiskennis op te bouwen in Data Science of het domein (6–18 EC);
• Een persoonlijk programma van 18 EC (drie vakken van 6 EC) voor verdieping en verbreding;
• Academic Consultancy Training en Data Science Ethics voor professionele vaardigheden in een interdisciplinair kader. 

• Master thesis (36 EC)
  Je voert een eigen onderzoeksproject uit binnen een onderzoeksgroep van WUR, waarin je Data Science en domeinkennis combineert.
• Stage (24 EC)
  Je doet praktijkervaring op bij een organisatie in het werkveld van Data Science en het door jou gekozen domein. 

Er zijn geen vaste specialisaties. Je volgt een track op basis van je interesses. Meer details over de programma-opbouw vind je in het Study Handbook.

Wat kun je verwachten:

• Hoorcolleges – docenten lichten kernconcepten en lesstof toe.
• Werkcolleges – je werkt individueel of in kleine groepen aan begeleide opdrachten.
• Practica – vooral computergericht, met toepassingen van economische en statistische modellen.
• Problem-Based Learning (PBL) – je analyseert en lost praktijkcases op met medestudenten en een begeleider.
• Zelfstudie – zelfstandig studeren is ingepland, met ruimte voor flexibele invulling. 

Bij WUR staan persoonlijke begeleiding en betrokkenheid centraal. Je krijgt ondersteuning van docenten, studieadviseurs en studentendecanen. Samen met de studieadviseur stel je een programma samen dat past bij jouw ambities en interesses. 

Deze master is uniek: het is de enige master binnen WUR waarin Data Science centraal staat. Je kunt deze opleiding ook combineren met andere masters binnen WUR via een double degree. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken. 

Wil je vergelijken? Bekijk de opties op Studiekeuze123.nl.

Na afstuderen beschik je over stevige inhoudelijke kennis én sterke sociale vaardigheden. Dit past bij het pi-vormige professionalmodel: een specialist met diepgang in twee domeinen. Je leert deze domeinen effectief te verbinden. Daardoor kun je uiteenlopende rollen vervullen binnen organisaties en uitblinken als bruggenbouwer in multidisciplinaire teams.

Student Career Services ondersteunt WUR-studenten bij de stap naar de arbeidsmarkt en helpt je bij je loopbaanoriëntatie. 

Doel van de toelatingseisen 

De toelatingseisen zijn opgesteld om ervoor te zorgen dat studenten de master binnen twee jaar succesvol kunnen afronden. Omdat de opleiding draait om het vertalen van ruwe data naar toepasbare kennis binnen voeding, gezondheid en consumentengedrag, is een stevige basis nodig in een WUR-domein en/of Data Science, evenals kennis van statistiek en onderzoeksmethodologie. 

Toelatingscriterium

Een bacheloropleiding van Wageningen University in:

• Nutrition and Health
• Food Technology
• Management and Consumer Studies
• Health and Society
• Communication and Life Sciences
of een equivalent diploma. 

Norm voor gelijkwaardig niveau

De beoordeling is gebaseerd op expertise in één of meer van de volgende domeinen: 

• Food and Nutrition sciences
• Health sciences
• Consumer sciences
• Computer sciences en/of Data sciences 

Daarnaast is kennis vereist van: 

• Onderzoeksmethodologie
• Statistiek 

Niet alle onderdelen hoeven op hetzelfde niveau beheerst te zijn. De Toelatingscommissie beoordeelt dit per aanvraag.

Beoordelingsmethode

• Cijferlijst met inhoud van eerdere vakken en projecten;
• Curriculum vitae met relevante academische werk-, stage- of projectervaring. 

Besluit van de Toelatingscommissie

Toegelaten / niet toegelaten / toegelaten onder voorwaarde / niet toegelaten met aanbod van een premaster.

Meer informatie vind je op Aanmelden en toelating.

Kennisachterstanden kunnen worden gecompenseerd door: 

• een GPA ≥ 7,0 bij kleine tekorten;
• een GPA ≥ 7,0 en een individueel pre-masterprogramma (≤30 EC, max. één jaar) bij grotere tekorten. 

Zie Aanmelden en toelating voor internationale GPA-richtlijnen. 

Neem contact met ons op om de mogelijkheden voor een pre-master te bespreken. 

Wil je weten welke kosten bij deze studie horen? Bekijk Studiekosten master.

Studeren is meer dan colleges volgen. In Wageningen woon je samen, ga je naar studentenfeesten, ontdek je gezellige cafés en sluit je je aan bij actieve verenigingen. Met festivals, sportclubs en veel natuur in de buurt is er altijd iets te doen. Ontdek het studentenleven in Wageningen.