Master Data Science for Food and Health
Data vind je overal: van sensoren en trackers tot apps die het gedrag van mensen meten. De inzet van data science biedt nieuwe kansen op het gebied van gezondheid, voeding, levensstijl en consumentengedrag. We kunnen data science gebruiken om beter te meten en te begrijpen wat en hoe mensen eten. Welke voedselkeuzes maken ze? En wat is de relatie tussen hun levensstijl en gezondheid? Je zult in staat zijn om kennis en vaardigheden van datawetenschap te integreren met een goed begrip van voeding, consumentengedrag en levensstijlen, en hun effecten op de menselijke gezondheid. Na afstuderen heeft een data scientist in Food and Health een goede kennisbasis en uitstekende verbindende vaardigheden.
Waarom deze opleiding?
- Interdisciplinair programma dat datawetenschapskennis en -vaardigheden integreert met een goed begrip van voeding, consumentengedrag en levensstijlen, en hun effecten op de menselijke gezondheid.
- Leer ruwe data uit diverse bronnen te vertalen naar begrijpelijke en bruikbare kennis, met behulp van slimme dataverwerking en analytische methoden.
- Expliciete aandacht voor interdisciplinaire vaardigheden die nodig zijn om een brugfunctie te vervullen tussen verschillende stakeholders.
- Studenten moeten tijdens hun studie hun individuele leertraject vormgeven en plannen, maar zullen ook moeten leren richting te geven aan hun persoonlijke en professionele ontwikkeling.
Bekijk het volledige programma op de Engelse pagina
Studieprogramma
De master Data Science for Food and Health leidt ‘bruggenbouwers’ op die gespecialiseerd zijn in het toepassen van statistische en analytische instrumenten op Wageningse domeinen als Human Health and Nutrition, Consumption and Healthy Lifestyles en Marketing and Consumer Behaviour.
Op de pagina Studieprogramma vind je de algemene opzet van het programma en meer gedetailleerde informatie over cursussen, stage en scriptie.
Trajecten
Data Science for Food and Health heeft vier verschillende trajecten:
- Data science learning trajectory
- Food and Health learning trajectory
- Integration and translation learning trajectory
- Research learning trajectory
- Helaas, uw cookie-instellingen zijn zodanig dat de Video niet getoond kan worden - pas uw permissie voor cookies aan
Toelating en inschrijving
Om toegelaten te worden tot de master Data Science for Food and Health moet je voldoen aan de algemene toelatingseisen van Wageningen University & Research. Uitgebreide informatie over alle toelatingseisen vind je op de pagina Toelating & inschrijving.
Na je studie
Ben je benieuwd naar de baanmogelijkheden en de verhalen van alumni? Lees dan meer op de pagina Na de opleiding.