Call for Partners | PPS Cooperative Oil/Fat Authenticity SysTem (COFAST)
Voedselfraude door vervalsing van olie en vet is een groot probleem. De geschatte kosten van wereldwijde fraude met eetbare oliën bedragen minstens 10 miljard dollar. Wereldwijd wordt geschat dat ongeveer 7% van alle oliën en vetten vervalst is. Naast de enorme economische gevolgen kunnen er ook ernstige gezondheidsrisico's ontstaan. Ons PPP-project COFAST heeft als doel een gebruiksvriendelijk “Decision Support System” (DSS) door te ontwikkelen en te implementeren bij de partners op locatie voor het on-site screenen van olie- en vetmonsters op authenticiteit om vervalsing op te sporen en te verminderen.
Partner up voor impact
We zijn op zoek naar
Dit project maakt deel uit van de huidige (2026) TKI/LVVN Topsector-oproep, die streeft naar een subsidie van 50% en een cofinanciering van 50% van industriële partners vereist.
We zijn op zoek naar industriële partners:
- Brancheorganisaties voor oliën en vetten
- Bedrijven die eetbare oliën en vetten produceren, raffineren en/of verhandelen
- ICT- en AI-implementatiebedrijven
Over het project
Ons beoogde DSS zal omvatten:
- Een geschikt spectroscopisch meetsysteem;
- een uitgebreide database met spectrale gegevens;
- gevalideerde AI-voorspellingsmodellen;
- een specifiek ontworpen en onderhouden dataplatform;
- gunstige toegang tot intellectueel eigendom.
Reeds beschikbaar bij WFSR:
- Operationeel modulair spectroscopisch UV-VIS/NIR-meetsysteem;
- database met diverse vervalsingsscenario's;
- chemometrische modellen.
Wat levert het project op:
- Een geactualiseerde beoordeling van de industriële eisen;
- implementatie van de verfijnde en geactualiseerde methodologie in de praktijk;
- een functioneel dataplatform dat snelle conformiteitsvoorspellingen op locatie mogelijk maakt;
- een haalbaarheidsstudie naar het gezamenlijk onderhouden en verbeteren van het functionele dataplatform en de AI-modellen door:
- het na afloop van het project beheren en onderhouden van de technologie door een neutrale, betrouwbare partner;
- het vrij of vertrouwelijk delen van data voor modeltraining (bijv. federated learning).
Het project zal een gebruiksvriendelijke, snelle on-site en online screeningsmethode opleveren om vervalsing in oliën en vetten op te sporen.
Meer over het project
Het project start in het eerste kwartaal van 2027 en duurt vier jaar.
Kom in contact
Heb je een vraag over onze call of wil je met ons samenwerken? Vraag het onze expert.
Volg Food Safety Research op social media
Blijf op de hoogte en lees meer over het onderzoek op onze LinkedIn