Applied Linear Mixed Models for Life Sciences

Steeds meer onderzoekers in de levenswetenschappen werken met gegevens waarin waarnemingen met elkaar samenhangen. Denk bijvoorbeeld aan herhaalde metingen bij dezelfde plant, hetzelfde dier of dezelfde persoon, of aan metingen binnen dezelfde locatie, batch of hetzelfde experiment. Ook bij een hiërarchische of geneste datastructuur zijn waarnemingen niet onafhankelijk. Standaard regressie- en ANOVA-modellen houden onvoldoende rekening met zulke afhankelijkheden. Mixed models doen dat wel en maken het mogelijk om de structuur van de gegevens op een passende manier in de analyse mee te nemen.