Toegepaste Statistiek in R-studio

De cursus toegepaste statistiek is voor onderzoekers (hbo- of wo-niveau), uit het bedrijfsleven of de overheid. Maar ook onderzoekers van instituten en docenten in het hoger (agrarisch) onderwijs zijn welkom. Twijfel je of je tot de doelgroep behoort of over de juiste voorkennis beschikt? Neem dan contact met ons op.

• De algemene principes van proefopzet het bijbehorende statistische model toepassen.
• Data analyseren.
• De opgedane kennis van statistische methodes toepassen in je eigen onderzoek.

De nadruk ligt bij deze cursus op het aanleren van statistische technieken die het experiment of onderzoek zo efficiënt mogelijk maken. Denk aan proefopzetten, van eenvoudig tot complex, variantieanalyse en gegeneraliseerde lineaire regressie modellen. Het hoe en waarom van verschillende statistische analysemethoden leggen we uit en oefenen we tijdens de computerpractica. De voorbeelden waarmee tijdens de cursus wordt gewerkt komen uit de life sciences (plant, dier, voeding en groene ruimte).

Elke cursusdag bestaat uit een theoretische- en een praktische sessie met R (R-Studio) of alternatieven zoals Genstat, JMP, SAS en SPSS.

We verwachten dat je per cursusdag maximaal een dag besteedt aan zelfstudie. Dit is bijvoorbeeld het uitwerken van opgaven die betrekking hebben op data uit de eigen onderzoekspraktijk. Je hebt voldoende feedbackmomenten.

We behandelen onder andere deze statistische methoden:

• Regressie: lineair, multiple lineair, polynomen, niet-lineair;
• Opzetten van een (complex) experimenteel onderzoek, co-variatie analyse;
• Gegeneraliseerde lineaire regressie: logistische en loglineaire modellen.

Data
De cursus vindt plaats op 3 en 11 februari, 2, 10, 18 en 26 maart, 7 en 16 april 2026.

Flyer met uitgebreide lijst van onderwerpen per dag
Download de flyer voor meer informatie over het programma en de onderwerpen per dag. Heb je vragen over de onderwerpen die aan bod komen? Neem dan contact met Monique Tulp.

Statistische software
De deelnemer werkt tijdens deze cursus met de statistische software R (R-Studio). Werken met alternatieve software zoals Genstat, JMP, SAS en SPSS is mogelijk.

Als je de cursus succesvol afrondt kun je microcredentials ontvangen; deze certificeren de leeruitkomsten en geven een kwaliteitskeurmerk.