Project
Breed4Food
Door de groeiende wereldbevolking en veranderende eetpatronen, is er wereldwijd een grotere vraag naar dierlijk eiwit. Veefokkerij kan een belangrijke bijdrage leveren aan de productie van kwalitatief goed dierlijk eiwit om aan deze vraag te kunnen voldoen. In het verleden lag de focus van de fokkerij vooral op productieverhoging. De laatste 10 jaar is de nadruk verschoven naar duurzaamheid, dierenwelzijn en diergezondheid.
De resultaten van veefokkerij zijn cumulatief en permanent. Daarom is veefokkerij een efficiƫnte manier om:
- aan de vraag van de consument tegemoet te komen
- de productieketen efficiƫnter te maken
- de ecologische voetafdruk te verkleinen
- het antibioticagebruik te verkleinen
- bij te dragen aan een betere voedselzekerheid
- een betere gezondheid en welzijn van het vee te verkrijgen
Kennisintensiviteit
De veefokkerij zal steeds kennisintensiever worden. De 'genomische revolutie' biedt snel nieuwe kansen voor innovatie en wetenschappelijk onderzoek. Hierdoor kunnen fokkerijbedrijven hun toonaangevende rol uitbreiden en kunnen zij zich richten op voedselzekerheid en de nieuwe eigenschappen die nodig zijn voor duurzame dierlijke productieketens. Het doel van dit onderzoek is om nieuwe inzichten en hulpmiddelen voor verbetering van de dierfokkerij te ontwikkelen, met als resultaat een verhoging van de duurzaamheid, de gezondheid, de efficiency en het welzijn van dieren. Dit wordt gedaan door het effectiever toepassen van genetische informatie om eigenschappen van dieren aanzienlijk beter te kunnen voorspellen. Dat vraagt enerzijds om ontwikkeling van geavanceerde statistische toepassingen en bio-informatica-toepassingen, om de relatie tussen genetica en eigenschappen te ontrafelen. Anderzijds vraagt het om methoden en kennis om eigenschappen zoals gedrag, voedselefficiency en gevoeligheid voor ziekten te kunnen meten. Samenwerking tussen diverse vakgebieden is cruciaal om het doel te realiseren.
Publicaties
-
A multi-population genomic relationship matrix to estimate the genetic correlation between populations
-
Tracking and monitoring of individual chickens housed in groups using passive radiofrequency identification
-
Hacking CASA to predict boar semen fertility
-
Tracking and monitoring of individual chickens housed in groups using passive radiofrequency identification
-
Required properties for markers used to calculate unbiased estimates of the genetic correlation between populations
Genetics Selection Evolution (2018), Volume: 50, Issue: 1 - ISSN 0999-193X -
Accuracy of genomic estimated breeding values for crossbred performance in broilers using a purebred or crossbred reference population
In: Proceedings of the 11th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production - WCGALP -
Using sensor technologies in animal breeding: reducing damaging behaviour of animals kept in groups
In: Measuring behavior 2018 - ISBN: 9781910029398 - p. 181-182. -
Radiofrequency identification systems: Advantages and constraints for tracking and monitoring of individual animals
In: Measuring behavior 2018 - ISBN: 9781910029398 - p. 193-195. -
Genomic prediction of a binary trait using a threshold model
In: Book of Abstracts of the 70th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science - Wageningen: Wageningen Academic Publishers - ISBN: 9789086863396 - p. 594-594. -
High resolution copy number variation analysis using two cattle genome assemblies
In: Book of Abstracts of the 70th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science - Wageningen Academic Publishers - ISBN: 9789086863396